Künstliche Intelligenz in der Finanzindustrie anhand eines realen Anwendungsbeispiels

Auf Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning beruhende Anwendungen erhalten zunehmend Einzug in die Finanzindustrie. In diesem Beitrag werden konkrete Anwendungsfelder und Methoden vorgestellt und das Vorgehen bei der Implementierung entsprechender Algorithmen anhand eines Beispiels basierend auf Echtdaten demonstriert, um Kreditausfallwahrscheinlichkeiten vorherzusagen. Es wird beleuchtet, warum ein vollautomatisiertes Vorgehen bei der Modellbindung mit Vorsicht zu genießen ist.

Applications based on artificial intelligence and machine learning are becoming more and more popular in the financial industry. In this article, concrete fields of application and methods are presented and the procedure for the implementation of corresponding algorithms is carried out on the basis of an example based on real data in order to predict the probability of loan default. It is shown why fully automated procedures should be considered